数值分析考试大纲 )v=G}j^
绪论 AaYrVf 9!
知识点 m"(d%N7
1、误差来源与分类 'UVv(-
2、数值计算的误差、有效数字 "&#WMi
3、分析运算误差的若干原则 |3:=qpT-
4、问题的性态与算法的数个稳定性 r!$NZ2I
重点----误差、避免误差的若干原则 o,Zng4
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难点----算法的数值稳定性 S@xsAib0J
二、插值法 %?oU{KzQ@;
知识点 O)xEF~DaD
1、Lanrange插值 <
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2、差分差商及其性质 bepYeT
3、Newton插值 Z!-<rajl
4、Hermite插值 X;6
r$
5、三次样条插值 sRyw\v-=P
重点---- Lanrange插值、Newton插值 vvsNWA
难点----样条插值函数的建立 aY[ 0A_
三、函数逼近与曲线拟合 ZC5Yve8
知识点 (L0hS'
1、正交多项式 Hx2j=Q_dw
2、曲线拟合的最小二乘法 }1]!#yMfq
重点----曲线拟合的最小二乘法 sMfFm@\ N
难点 JQ@`EV9,
四、数值积分与数值微分 8q~FUJhU
知识点 LA+$_U"Jk
1、Newton-Cotes公式 7c29Ua~[
2、复化求积公式 ]\a\
6&R
3、Romberg求积公式 1>@]@ST[:
4、Gauss型求积公式 XJJ[F|k~
5、数值微分 [)H,zpl
重点---- Newton-Cotes公式、代数精度概念、Romberg算法 \L9?69B~
难点---- Gauss型求积公式 X&9^&U=e
五、解线性方程组的直接方法 uq|vNLW26
知识点 KO-Zz&2f
1、Gauss消元法、选主元的Gauss消元法 Q+N7:o!;<b
2、矩阵的LU三角分解对称正定矩阵的Cholesky分解 AJ>BF.>
3、向量和矩阵的范数 1=/doo{^
重点----方程组的性态和条件数、矩阵的三角分解 C`2*2Y%xkG
难点----对称正定矩阵的Cholesky分解 -t%{"y
六、解线性方程组的迭代法 NoJnchiU
知识点 -[zdX}x.:
1、Jocabi法、Seidel法、SOR法 5U-p'c9IC
2、迭代法的收敛性判别 A;fB6
重点----1、三种基本迭代法的格式 $ ]W[y=
2、迭代法的收敛性的充分条件 d`?U!?Si
难点----迭代法的收敛性的充要条件 &547`*
七、非线性方程求根 Gg=aK~q6
知识点 _[}G(<
1、二分法 J ?ztn
2、迭代法基本思想、收敛性条件 n0+g]|a
AF
3、Newton法 Q^a&qYK
4、弦截法、抛物线法 |~@x4J5,
重点----迭代法收敛性条件、Newton迭代法 Iz6ss(UJ
难点----抛物线法 gt
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八、常微分方程数值解法 <Jwi~I=^
知识点 ki;!WhF~
1、Euler方法,改进的Euler公式 aL8p"iSG9
2、Runge-Kutta法 Y3vX)D}
3、单步法的收敛性与稳定性 opm?':Qst
重点----改进的Euler公式、四阶的Runge-Kutta法 \ V[;t-
难点----单步法的收敛性与稳定性 OZ(Dpx(Q
九、代数特征值问题 hMNJ'i}
知识点 u|(Ux~O
1、乘幂法和反乘幂法及其加速,逆迭代求特征向量。 CTl(_g
2、QR方法和雅可比方法求实对称阵的特征值 _REqT
3、只要求理解方法的原理(具体计算可以去掉)。 /3J z
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重点----乘幂法和反乘幂法,QR方法 >F/XZC
难点----反乘幂法 seu
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考试题型 *,"jF!C&[
选择题、填空题、证明题、计算题。 vTpStoUM
参考书目(须与专业目录一致)(包括作者、书目、出版社、出版时间、版次): d2RnQA
1、John H. Mathews, Kurtis D. Fink,《数值方法(Matlab版)》(第三版),陈渝等译,电子工业出版社,2002年6月。 *%:@
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2、邓建中,刘之行,《计算方法》,西安交通大学出版社,2001年8月,(第二版)