北京邮电大学06年博士考试大纲概率论与随机过程 ?D RFsA
一、 考试要求 ^/_\etV
要求考生系统地掌握概率论与随机过程的基本概念、基本理论和基本运算,并且能够灵活运用,具有较强的分析问题和解决问题的能力。 SRA|7g}7W
二、 考试内容 D__lqboz
1. 概率论的基本概念 OSSd;ueur$
·随机试验、随机事件及其概率 %k/
k]:s
·σ-代数和概率空间、概率空间的性质 ^/`#9]<%
·条件概率空间和事件的独立性 (P
E#
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2. (一维和多维)随机变量及其分布 8CHb~m@^$
·可测函数和随机变量 /E`l:&89)
·随机变量的分布和分布函数 ,omp F$%
·随机变量的独立性和条件分布 >>oASo
·一维和多维随机变量函数的分布 % j[O&[s}
3. 随机变量的数字特征 !.;xt L
·可测函数的积分和随机变量及其函数的数学期望 l}2%?d
·数学期望的l-s积分表示 "!%w9
·随机变量的数学期望、方差、矩、协方差(矩阵)和相关系数 5XSxQG@k^z
·条件数学期望(包括在σ-代数下的条件数学期望) <|KKv5[
·几个重要的不等式(切比雪夫不等式、柯西-许瓦兹不等式等) nLFx/5sL
4. 随机变量的特征函数 R,d70w
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·(一维和多维)随机变量的特征函数及其性质 ooLnJY#
·n维正态(高斯)随机变量的性质 }5o~R~H
5. 收敛定理 U}RS*7`
·随机变量序列的四种收敛性及相互关系 h}anTFKP
·分布函数的弱收敛和特征函数的收敛性 a'_MhJ zs
·大数定律和中心极限定理 4pfix1F g
6. 随机过程的一般概念 ,E*a$cCw
·随机过程的概念和有限维分布函数族 :Fi%Cef|
·随机过程的数字特征 zbIwH6
·随机过程的均方连续性、均方导数、均方积分和关于正交增量过程的积分 5oT2)yz
·几类重要的随机过程-正态过程、独立增量过程、泊松过程、维纳过程和正交增量过程 Q
!RVD*(
7. 平稳过程 RAg|V:/M
·平稳过程及相关函数(包括互相关函数) !\&7oAs=I
·平稳过程及相关函数的谱分解 7U{b+=,wK
·线性系统对平稳过程的响应 G!e}j
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·窄带过程及表示法 pU:C=hq4
8. 离散时间的马尔科夫链 hdsgOu
·马尔科夫链的概念和转移概率矩阵 2vh!pez_
·马尔科夫链的状态分类和状态空间的分解 r7Q:l ?F2
·p(n)的渐近性质和平稳分布 |z(Ws
9. 连续时间的马尔科夫链 U>L=.\\|
·连续时间的马尔科夫链及其转移函数 VJ6>
3
·柯尔莫哥洛夫向前方程和向后方程 ld!6|~0U
·连续时间的马尔科夫链的状态分类和平稳分布 +]S;U&vQ
三、 试卷结构 3I>S:|=K
1、 考试时间3小时,满分100分。 ohc/.5Kl
2、 题目类型:填空题、选择题、计算题、证明题。 Wy^[4|6
3、 题目比例:概率论约占40%,随机过程约占60%