Explore过程 Fp|rMq
Explore过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析，主要用于对资料的性质、分布特点等完全不清楚时，故又称之为探索性分析。它在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据其他特征的文字与图形描述，如枝叶图、箱图等，显得更加详细、全面，有助于用户制定继续分析的方案。 tgF(=a]o
1 界面说明 .pu`\BW>
【Display单选钮组】 ?=@Q12R)X
用于选择输出结果中是否包含统计描述、统计图或两者均包括。 &40JN}
【Dependent List框】 vM4 `u5
用于选入需要分析的变量。 . =foXN
【Factor List框】 ~PAbLSL*u
如果想让所分析的变量按某种因素取值分组分析，则在这里选入分组变量。 /qQ2@k
【Label cases by框】 0Eg r
Q
选择一个变量，他的取值将作为每条记录的标签。最典型的情况是使用记录ID号的变量。 w-Q 6
-
【Statistics钮】 (XIq?c1T
弹出Statistics对话框，用于选择所需要的描述统计量。有如下选项： yNMwd.r [
o Descriptives复选框：输出均数、中位数、众数、5%修正均数、标准误、方差、标准差、最小值、最大值、全距、四分位全距、峰度系数、峰度系数的标准误、偏度系数、偏度系数的标准误及指定的均数可信区间。 [Oy 2&C
o M-estimators复选框：作中心趋势的粗略最大似然确定，输出四个不同权重的最大似然确定数。 `
Ehgn?6'
o Outliers复选框：输出五个最大值与五个最小值。 2mp>Mn~K^
o Percentiles复选框：输出第5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%位数。 N, +g/o\f
【Plot钮】 ,c %gwzU
弹出Plot对话框，用于选择所需要的统计图。有如下选项： fF]&{b~wk
o Boxplots单选框组：确定箱式图的绘制方式，可以是按组别分组绘制(Factor levels together)，也可以不分组一起绘制(Depentends together)，或者不绘制(None)。 Qs[EA_
o Descriptive复选框组：可以选择绘制茎叶图(Stem-and-leaf)和直方图(Histogram)。 e =Tc(Mwn
o Normality plots with test复选框：绘制正态分布图并进行变量是否符合正态分布的检验。 \,#4+& 4b
o Spread vs. Level with Levene Test单选框组：当选择了分组变量时，绘制spread-versus-level图（我还没有找到他的中文名字该叫什么），设置绘图时变量的转换方式，并进行组间方差齐性检验。 _nFvM'`<
【Options钮】 vc1G mB
用于选择对缺失值的处理方式，可以是不分析有任一缺失值的记录、不分析计算某统计量时有缺失值的记录，或报告缺失值。
