华中科技大学博士研究生入学考试《高等工程数学》考试大纲 R={#V8D~
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1. xHqF_10S#
考试对象 as'yYn8
:工科类博士研究生入学考试者 vaJl}^T
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2. g*(z.
考试科目: ~o/k?l
矩阵论,数值分析,数理统计 al
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3. d3|/&gDBK
评价目标: Mk0x#-F
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·考查学生对上述科目基础知识的掌握状况 -EE'xh-zD
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·考查学生对学科数学基础理论和方法的逻辑分析与应用能力 kz1#"8Zd!
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答卷方式: R<Mc+{*>
闭卷、笔试 P3]K'*Dyd
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5. H la?\
题型比例: 4sntSlz)~k
6r`N\ :18
概念题:
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30% 2J{vfF
;计算、证明题: s+v9H10R
70% Sh1$AGm
6. dqJ 8l
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答题时间: =1dczJHV
180 Exqz$'(W9
分钟
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7. R;pW,]}g,
考试科目的内容分布 E"_{S.Wc
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满分 =oIt.`rf
100 ;M0`8MD
分,每科目各占
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1/3 Iy49o!
8. ]|eMEN['
考试内容与考试要求: \t1#5
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(1) JyTETf,y
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了解线性空间的基本概念,掌握线性变换及其变换矩阵的性质与计算 K"XwSZ/
, [KYq01cj
掌握线性空间 s=-?kcoJ2d
R d;p3cW"
3 +58^{_k+%
上的基本正交变换。 l<uI-RX"
d*Su
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(2) 5I6?gv/
4qsct@K,
了解 9 c9$cnQ
Jordan sj&(O@~R
标准形的基本理论与方法 #aC&!Rei{
, EeQ8Uxb7
掌握方阵和线性变换的 [ _xOz4`%
Jordan v"(6rZsa
矩阵计算方法 ,e1c,}
, eyDI>7W
能应用 B^dMYFelJ
Jordan 7mi*#X}
化方法分析、解决相关问题。 V?JmIor
l2Py2ZI-b
(3) Th%w-19,8
7YTO{E6]d\
了解矩阵分解的基本思想 t"%~r3{
, K
~\b+
了解方阵的三角分解、 ZUB]qzmK
Schur <LBCu;
分解 ?cz7s28a
, U/q"F<?.c
掌握满 X
J]
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秩分解和奇异值分解及其分解计算方法 {yf,:5
, olo9YrHn
掌握正规矩阵的分解性质。 k~<ORnda
cru&nH*O^
(4) }V
H`\g}
q,Nqv[va
了解向量范数与矩阵范数,掌握向量与矩阵 0_>1CW+X
P Pa\yp?({q
范数的计算 O'k<4'TC
, gY-}!9kW]
了解矩阵
Sf`?j
函数的定义和矩阵分析的基本内容 B$97"$#u
, m:;`mBOc3
掌握常用的矩阵函数的计算方法 =cR=E{20
及其应用。 +>mU4Fwp
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(5) c&L|e$C]
m<4tH5};d
了解矩阵广义逆的概念 .a]av
, 5Obv/C
掌握矩阵的 /LCRi
M-P Z=s]@r
广义逆的定义、性质及其基
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本应用。 LCpS}L;
cC`PmDGq
(6) 0s%{m<
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掌握插值多项式的各种构造方法及其截断误差的表示,了解三次样条 !Ie={BpzbZ
插值。 Z2\Xe~{
0_map z
(7) f'M7x6W
uchz<z1
掌握函数的最佳平方逼近与曲线拟合的最小二乘法, qc^qCGy!z
了解正交多项式。 ZEU
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(8) dr7ry"5Zq
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理解代数精度的概念;掌握牛顿—柯特斯求积公式、 {W# VUB
Gauss ji|tc9#6
型求积公 mOi 8W,2
式的构造;了解复化求积公式及 [mI;>q
Romberg {[.<BU-
算法。 ]^CNC0
1. 考试对象:工科类博士研究生入学考试者 ib)AC,LT
2. 考试科目:矩阵论,数值分析,数理统计 5PCKBevV
3. 评价目标: ·考查学生对上述科目基础知识的掌握状况 ·考查学生对学科数学基础理论和方法的逻辑分析与应用能力 MXU8QVSY"
4. 答卷方式:闭卷、笔试 7~Md6.FtM
5. 题型比例: 概念题:30%;计算、证明题:70% T]Eg9Y:+v
6. 答题时间:180分钟 p8MPn>h<
7. 考试科目的内容分布: 满分100分,每科目各占1/3 6o/!H
8. 考试内容与考试要求: (1) 了解线性空间的基本概念,掌握线性变换及其变换矩阵的性质与计算, 掌握线性空间R3上的基本正交变换。 (2) 了解Jordan标准形的基本理论与方法,掌握方阵和线性变换的Jordan 矩阵计算方法,能应用Jordan化方法分析、解决相关问题。 (3) 了解矩阵分解的基本思想,了解方阵的三角分解、Schur分解, 掌握满 秩分解和奇异值分解及其分解计算方法,掌握正规矩阵的分解性质。 (4) 了解向量范数与矩阵范数,掌握向量与矩阵P范数的计算, 了解矩阵 函数的定义和矩阵分析的基本内容,掌握常用的矩阵函数的计算方法及其应用。 (5) 了解矩阵广义逆的概念, 掌握矩阵的M-P广义逆的定义、性质及其基 本应用。 (6) 掌握插值多项式的各种构造方法及其截断误差的表示,了解三次样条 插值。 (7) 掌握函数的最佳平方逼近与曲线拟合的最小二乘法,了解正交多项式。 (8) 理解代数精度的概念;掌握牛顿—柯特斯求积公式、Gauss型求积公 式的构造;了解复化求积公式及Romberg算法。 (9) 理解常微分方程初值问题的数值解法,会求局部截断误差与阶;能讨 论单步法的绝对稳定性区域。 (10) 掌握非线性方程求根的迭代公式的构造法并能判断其收敛性及收敛 阶。 (11) 掌握求解线性方程组的高斯主元消去法及Jocabi、Gauss-Seidel迭 代法并会判别迭代的收敛性。 (12) 了解抽样分布及有关内容。 (13) 掌握参数估计的点估计、区间估计方法及其估计量的评价标准。 (14) 掌握参数的假设检验,分布的非参数假设检验有关方法。 (15) 掌握方差分析。 (16) 掌握正交设计有关内容。 (17) 掌握线性回归有关内容 <O?UC/$)7