华中科技大学博士研究生入学考试《高等工程数学》考试大纲 5]c'n
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1. O.ce"5Y^
考试对象 |U~m8e&:
:工科类博士研究生入学考试者 V3^=Mj2"
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2. S 5
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考试科目: eM3-S=R?<g
矩阵论,数值分析,数理统计 qHAZ)Tz
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3. `{1&*4!
评价目标:
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·考查学生对上述科目基础知识的掌握状况 ?Re6oLm<B
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·考查学生对学科数学基础理论和方法的逻辑分析与应用能力
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4. NXJyRAJ*%
答卷方式: >z(AQ
闭卷、笔试 APfD
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5. ftL>oOz[
题型比例: I6k S1
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概念题: 86]})H
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;计算、证明题: Mp8FYP
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70% N@o Ng}D&:
6. Up(Jw-.
答题时间: ^m3[mY [a
180 P,(Tu.EPk
分钟 w6^X*tE
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7.
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考试科目的内容分布 z_Nw%V4kr
: RWN2P6
满分 uv:DO6 {
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分,每科目各占 ) <lpI';T
1/3 NXwlRMbo
8. -:5]*zVp+-
考试内容与考试要求: L5"|RI
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(1) hhS]wM?B
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了解线性空间的基本概念,掌握线性变换及其变换矩阵的性质与计算 NwK(<dzG
, m &U
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掌握线性空间 -rEg(@S %
R v{R:F
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上的基本正交变换。 a"!D @a
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(2) ngZkBX
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了解 /r4QDwu
Jordan =5JTVF
标准形的基本理论与方法
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, Lv;R8^n
掌握方阵和线性变换的 V9v80e {n4
Jordan n9J.]+@J
矩阵计算方法 67uUeCW
, u1?1x
能应用 iU5Aj:U3
Jordan
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化方法分析、解决相关问题。 #&Zb8HAj
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(3)
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了解矩阵分解的基本思想 _084GK9{W
, 3^>D |
了解方阵的三角分解、 T)IH4UO
Schur +4k Bd<0Y
分解 S`LS/)
, |[k/
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掌握满 #+2|ZfCn%
秩分解和奇异值分解及其分解计算方法 e1e2Wk
, C<!%V
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掌握正规矩阵的分解性质。 WJG& `PP
OUY65K
(4) :*wnO;eN
Qrt[MJ+#
了解向量范数与矩阵范数,掌握向量与矩阵 .\0PyV(
P QdM&M^
范数的计算 [.}-n AN
, D0?l$]aE
了解矩阵 Ybr&z7# 2
函数的定义和矩阵分析的基本内容 lGa'Y
, LT sG
掌握常用的矩阵函数的计算方法 &H!#jh\w
及其应用。 \-mz[<ep
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(5) I!y[7^R
]KMOLe6(
了解矩阵广义逆的概念 utq*<,^
, UE4zmIq
掌握矩阵的 &xF 2!t`
M-P (ilU<Ht
广义逆的定义、性质及其基 eATX8`W
本应用。 ]k[y#oB
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(6) gIR{!'
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掌握插值多项式的各种构造方法及其截断误差的表示,了解三次样条 'J^E|1P
插值。 DXAA[hUjF
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(7) ,4ftQJ
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a;8XAl
掌握函数的最佳平方逼近与曲线拟合的最小二乘法, W P1
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了解正交多项式。 `
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(8) O$B]#]L+
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理解代数精度的概念;掌握牛顿—柯特斯求积公式、 !7SZZz
Gauss P)~PrTa%
型求积公 94L
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式的构造;了解复化求积公式及 Au'[|Prr
Romberg 4NxtU/5-sU
算法。 7SE=otZ>
1. 考试对象:工科类博士研究生入学考试者 k*\=IacX0
2. 考试科目:矩阵论,数值分析,数理统计 (
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3. 评价目标: ·考查学生对上述科目基础知识的掌握状况 ·考查学生对学科数学基础理论和方法的逻辑分析与应用能力 )+[IR
4. 答卷方式:闭卷、笔试 T"-HBwl
5. 题型比例: 概念题:30%;计算、证明题:70% 6o&{~SV3
6. 答题时间:180分钟 OL*EY:]
7. 考试科目的内容分布: 满分100分,每科目各占1/3 s%
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8. 考试内容与考试要求: (1) 了解线性空间的基本概念,掌握线性变换及其变换矩阵的性质与计算, 掌握线性空间R3上的基本正交变换。 (2) 了解Jordan标准形的基本理论与方法,掌握方阵和线性变换的Jordan 矩阵计算方法,能应用Jordan化方法分析、解决相关问题。 (3) 了解矩阵分解的基本思想,了解方阵的三角分解、Schur分解, 掌握满 秩分解和奇异值分解及其分解计算方法,掌握正规矩阵的分解性质。 (4) 了解向量范数与矩阵范数,掌握向量与矩阵P范数的计算, 了解矩阵 函数的定义和矩阵分析的基本内容,掌握常用的矩阵函数的计算方法及其应用。 (5) 了解矩阵广义逆的概念, 掌握矩阵的M-P广义逆的定义、性质及其基 本应用。 (6) 掌握插值多项式的各种构造方法及其截断误差的表示,了解三次样条 插值。 (7) 掌握函数的最佳平方逼近与曲线拟合的最小二乘法,了解正交多项式。 (8) 理解代数精度的概念;掌握牛顿—柯特斯求积公式、Gauss型求积公 式的构造;了解复化求积公式及Romberg算法。 (9) 理解常微分方程初值问题的数值解法,会求局部截断误差与阶;能讨 论单步法的绝对稳定性区域。 (10) 掌握非线性方程求根的迭代公式的构造法并能判断其收敛性及收敛 阶。 (11) 掌握求解线性方程组的高斯主元消去法及Jocabi、Gauss-Seidel迭 代法并会判别迭代的收敛性。 (12) 了解抽样分布及有关内容。 (13) 掌握参数估计的点估计、区间估计方法及其估计量的评价标准。 (14) 掌握参数的假设检验,分布的非参数假设检验有关方法。 (15) 掌握方差分析。 (16) 掌握正交设计有关内容。 (17) 掌握线性回归有关内容 w}pFa76rm