数值分析考试大纲 <*2.B~
绪论 Y]&HU) u
知识点 [-s0'z
1、误差来源与分类 T>kJB.V:oQ
2、数值计算的误差、有效数字 qI:}3b;T
3、分析运算误差的若干原则 j
7a;g7.
4、问题的性态与算法的数个稳定性 q fadsVp
重点----误差、避免误差的若干原则 Fr/8q:m&
难点----算法的数值稳定性 a!Z,~ V8
二、插值法 ,UH`l./3DX
知识点 \1aj
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1、Lanrange插值 E88_15'3D
2、差分差商及其性质 Ga N4In[d
3、Newton插值 ]*sXISg1
4、Hermite插值 WTY{sq\'
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5、三次样条插值 uAK-%Uu?
重点---- Lanrange插值、Newton插值 "MZVwl "E#
难点----样条插值函数的建立 8l+\Qyj
三、函数逼近与曲线拟合 x4.-7%VV%
知识点 YUM%3
1、正交多项式 8'Z9Z*^h#x
2、曲线拟合的最小二乘法 t#6gjfIi
重点----曲线拟合的最小二乘法 /_26D0}UuF
难点 !Lk|eGd*
四、数值积分与数值微分 PO<4rT+B
知识点 Q4CxtY
1、Newton-Cotes公式 j9x}D;?n
2、复化求积公式 v(h
3、Romberg求积公式 lwQI
9U[O2
4、Gauss型求积公式 t}_qtO7>
5、数值微分 H5^'J`0\
重点---- Newton-Cotes公式、代数精度概念、Romberg算法 f{^C+t{r
难点---- Gauss型求积公式 %I&Hx<Hj
五、解线性方程组的直接方法 VISNmz2P
知识点 $@}6P,mg
1、Gauss消元法、选主元的Gauss消元法 ?9 :{p
2、矩阵的LU三角分解对称正定矩阵的Cholesky分解 &AZr(>
3、向量和矩阵的范数 oizD:
|
重点----方程组的性态和条件数、矩阵的三角分解 bkLm]n3
难点----对称正定矩阵的Cholesky分解 FL/@e$AK
六、解线性方程组的迭代法 najd~%?Rs
知识点 z<sf}6q
1、Jocabi法、Seidel法、SOR法 ~y$B#.l
2、迭代法的收敛性判别
jiC;*]n
重点----1、三种基本迭代法的格式 ]wER&/v"
2、迭代法的收敛性的充分条件 ;oH%d;H
难点----迭代法的收敛性的充要条件 .FXq4who
七、非线性方程求根 `5=0f}E
知识点 CP]BSyim'
1、二分法 #'v7mEwt
2、迭代法基本思想、收敛性条件 Y3mATw 3Wh
3、Newton法 5m=3{lBi
4、弦截法、抛物线法 {y`afuiB
重点----迭代法收敛性条件、Newton迭代法 XB50>??
NE
难点----抛物线法 UpN:F
八、常微分方程数值解法 Pi40w+/
知识点 4%KNHeaN
1、Euler方法,改进的Euler公式 4
u"V52
2、Runge-Kutta法 %K\_gR}V
3、单步法的收敛性与稳定性 % )i?\(/
重点----改进的Euler公式、四阶的Runge-Kutta法 L/"u,~[
难点----单步法的收敛性与稳定性 9V0iV5?( P
九、代数特征值问题 s~Ni\SF
知识点 BBnj}XP*4
1、乘幂法和反乘幂法及其加速,逆迭代求特征向量。 y4/>3tz;
2、QR方法和雅可比方法求实对称阵的特征值 S=0zP36kH:
3、只要求理解方法的原理(具体计算可以去掉)。 V2^(qpM!
重点----乘幂法和反乘幂法,QR方法 Y(m/E.h.~
难点----反乘幂法
7 1z$a
考试题型 W&A22jO.1
选择题、填空题、证明题、计算题。 V/.Y]dN5
参考书目(须与专业目录一致)(包括作者、书目、出版社、出版时间、版次): @-NdgM<
1、John H. Mathews, Kurtis D. Fink,《数值方法(Matlab版)》(第三版),陈渝等译,电子工业出版社,2002年6月。 Gm}ecW
2、邓建中,刘之行,《计算方法》,西安交通大学出版社,2001年8月,(第二版)