数值分析考试大纲 (TT}
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绪论 S{T >}'y
知识点 )zDCu`
1、误差来源与分类 [j+sC*
2、数值计算的误差、有效数字 mj7#&r,1l
3、分析运算误差的若干原则 xr^LFn)
4、问题的性态与算法的数个稳定性 SNk=b6
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重点----误差、避免误差的若干原则 ('+d.F[109
难点----算法的数值稳定性 yyTnL 2Y9
二、插值法 G7/ +ogV
知识点 `r 4fm`<
1、Lanrange插值 2=!RQv~%
2、差分差商及其性质 deh*Ib:(S
3、Newton插值 S~G]~g
t
4、Hermite插值 >9Vn.S
5、三次样条插值 ]7c=PC
重点---- Lanrange插值、Newton插值 :NTO03F7v
难点----样条插值函数的建立 gf\oC> N
三、函数逼近与曲线拟合 h'nY3GrU
知识点 v4 E}D
1、正交多项式 @_{=V0
2、曲线拟合的最小二乘法 as=fCuJ
重点----曲线拟合的最小二乘法 pEz_qy[#
难点 0JujesUw(
四、数值积分与数值微分 \o3gKoL%
知识点 <9b&<K:
1、Newton-Cotes公式 sV*H`N')S
2、复化求积公式 E92-^YY
3、Romberg求积公式 bpa?C
4、Gauss型求积公式 'dc#F3
5、数值微分 7_[L o4_
重点---- Newton-Cotes公式、代数精度概念、Romberg算法 >/6 _ ^
难点---- Gauss型求积公式 MLp9y#
五、解线性方程组的直接方法 V0Hj8}l;M
知识点 ;qV>L=a
1、Gauss消元法、选主元的Gauss消元法 ZYNsHcTY
2、矩阵的LU三角分解对称正定矩阵的Cholesky分解 bvOq5Q6
3、向量和矩阵的范数 /BL4<T f
重点----方程组的性态和条件数、矩阵的三角分解 cm+P]8o%{
难点----对称正定矩阵的Cholesky分解 b7ZSPXV
六、解线性方程组的迭代法 tO&^>&;5
知识点 /g.U&oI]D
1、Jocabi法、Seidel法、SOR法 ,`sv1xwd
2、迭代法的收敛性判别 $<OD31T
重点----1、三种基本迭代法的格式 eszG0Wu
2、迭代法的收敛性的充分条件 7-V/RChBm
难点----迭代法的收敛性的充要条件 lNv|M)I
七、非线性方程求根 Rk8P
ax/JK
知识点 lmhLM. 2
1、二分法 dD@(z:5M\
2、迭代法基本思想、收敛性条件 *=xr-!MEk
3、Newton法 2>59q$|
4、弦截法、抛物线法 %]7d`/
重点----迭代法收敛性条件、Newton迭代法 -7|H}!DFT
难点----抛物线法 7PF%76TO
八、常微分方程数值解法 fd9k?,
zM
知识点 V G~Vs@c(
1、Euler方法,改进的Euler公式 f<6lf7qzC
2、Runge-Kutta法 >5
BJ3Hf
3、单步法的收敛性与稳定性 aQI(Y^&%3
重点----改进的Euler公式、四阶的Runge-Kutta法 I*^Ta{j[
难点----单步法的收敛性与稳定性 9Gz=lc[!7
九、代数特征值问题 ]]Ufas9
知识点 {f p[BF
1、乘幂法和反乘幂法及其加速,逆迭代求特征向量。 E<*xx#p
2、QR方法和雅可比方法求实对称阵的特征值 a-J.B.A$Z/
3、只要求理解方法的原理(具体计算可以去掉)。 -D~%|
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重点----乘幂法和反乘幂法,QR方法 K~EmD9
难点----反乘幂法 Jfl!#UAD|n
考试题型 An/|+r\
选择题、填空题、证明题、计算题。 '/%
H3A#L
参考书目(须与专业目录一致)(包括作者、书目、出版社、出版时间、版次): p{dj~ &v
1、John H. Mathews, Kurtis D. Fink,《数值方法(Matlab版)》(第三版),陈渝等译,电子工业出版社,2002年6月。 <
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2、邓建中,刘之行,《计算方法》,西安交通大学出版社,2001年8月,(第二版)