课程名称 算法设计与分析基础 95A1:A^t
英文名称 The Fundation of Design and Analysis of Algorithms BJM.iXU)[
课程编号 不填 总学时 60 学 分 不填 lDYyqG4
预修课程 数 据 结 构 开课学期 不填
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大纲撰写人 顾 乃 杰 {^CY..3
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一、教学目标和基本要求 fI{&#~f4C
目标:本课程是高等学校计算机系各专业的基础课, 其要求是使学生了解和掌握算法基础这门课程的基本内容, 知道算法设计的基本方法和技术, 学会算法性能分析中的具体方法和技巧, 为计算机应用和科学研究工作中有效求解问题, 以及为今后进一步学习打下基础。 Xejo_SV&?
基本要求:使学生能够从的运算三个方面去掌握各种数据结构的特性, 对算法的时、空复杂性有一定的分析能力,使之能够针对具体的应用问题, 选择合适的数据结构及设计结构清晰、正确有效的算法解决之。 o0ifp=V
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二、课程简介 D~hg$XzK
本课程系统而全面地介绍了算法设计的基本策略和方法, 如:分治法、贪心法、动态规划、回溯法、分枝-限界等等, 并从解决大量计算机科学和应用中出现的问题出发, 描述了应用这些策略和方法而设计有效算法的过程, 并且给出了若于精典算法, 同时,对通过对这些典型算法的时间和空间复杂度的分析,逐步介绍了算法分析的方法和步骤, 以及提高算法性能的技巧, 着重强调了算法优化的思想。 E"qRw_
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三、教学重点、难点 @D{KdyW
重点: 算法设计的基本思想和策略, 算法优化的技巧, 算法性能分析的方法; #_6I w`0
难点: 将算法优化的思想贯穿在设计过程中, 算法平均性能的分析技巧。 H`1{_
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四、教材名称及主要参考书 "D63I|O)
参考书:《计算机算法基础》,邹海明,余祥宣, 华中理工大学出版社 [@J/eW
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《计算机算法导引》,卢开澄 编著, 清华大学出版社 q"\Z-D0B4
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五、课程章节主要内容及学时分配 B*
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第一章 绪 论 (2 学时) 9^oKtkoDZ
第一节 基本概念 c3jx+Q
第二节 算法的设计和性能度量 S2HcG
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第三节 标准记号与常用函数和公式 W>) M5t4i
第二章 分治与递归策略 (5 学时) oI
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第一节 二分检索 ]V^iN=(_5
第二节 矩阵的快速乘法 PVe
xa|aaX
第三节 快速傅里叶变换(FFT)
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第四节 广义表及递归算法 8aK)#tNWN
第三章 排序与选择 (5 学时) i3tg6o4C
第一节 简单排序和SHELL排序 [xSF6
第二节 选择排序和堆排序 8&GBV
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第三节 快速排序和归并排序 \UPjf]&
第四节 选择问题 aS{|uE]
第五节 桶排序和基数排序 ((H^2KJn
第四章 贪心策略 (4学时) g%sluT[#
第一节 文件存储 SF7\<'4\N
第二节 背包问题 TrlZ9?3#D
第三节 有限期的作业调度问题 !hJ+Lp_
第五章 串匹配 (4学时) B,?T%
第一节 一般算法 &5\iM^
第二节 Rabin-Karp算法 fz|cnU
第三节 Knuth-Morris-Pratt算法 >"^ O"
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第四节 Boyer-Moore算法 kjIAep0rT
第六章 动态规划 (8学时) gZN8!#h}B
第一节 多段图 CSJdvxb
第二节 最佳二分检索 <CS(c|7
第三节 资源分配问题 qB5j;
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第五节 0/1背包问题 |?!~{-o
第六节 货郎担问题 p2#)A"
第七节 最长公共子序列 xcd#&
第八节 作业调度问题 第七章 回溯法 (5学时) HJ9Kz^TnC
第一节 一般算法 Z-^LKe
第二节 皇后问题 BBaQ}{F8>2
第三节 子集和数问题 o)h_H;
第四节 图的着色 hpHr\g
第五节 哈密顿环 M\o9I
第六节** 背包问题 o*b] p-
第八章 检索、遍历与分枝限界法(5学时) m}C>ti`VD
第一节 代码最优化 /$i.0$L
第二节 对策树 bn#"?6Z2
第三节 资源分配问题 B}n,b#,*
第四节 0/1背包问题 34`'M+3
第五节 货郎担问题 XeW<B0~
第九章 数组压缩存贮与数值计算(8学时) )Lk639r
第一节 数据的压缩存贮技术 QqDC4+p"
第二节 压缩存贮时的矩阵运算 4;w;'3zq
第三节 多项式的快速乘法 @D.}\(
第四节 矩阵链乘问题 S*==aftl(
第五节 矩阵分解与逆矩阵 P9GN}GN%v
第十章 数论算法 (6学时) rxe>}ZO
第一节 最大公约数与模运算 8LyD7P1\
第二节 中国余数定理 "~#3&3HVS
第三节 元素的幂运算 u#Pa7_zBj]
第四节 素数的判定算法 7TgOK
第五节 背包公钥密码 srPWE^&