Explore过程 #g W"k;7P
Explore过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析，主要用于对资料的性质、分布特点等完全不清楚时，故又称之为探索性分析。它在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据其他特征的文字与图形描述，如枝叶图、箱图等，显得更加详细、全面，有助于用户制定继续分析的方案。 O 2x bHn4
1 界面说明 ;] v{3m
【Display单选钮组】 /bdL.Y# V
用于选择输出结果中是否包含统计描述、统计图或两者均包括。 0 zQ~'x
【Dependent List框】 75v7w
用于选入需要分析的变量。 9w3KAca
【Factor List框】 ;|qbz]t2(
如果想让所分析的变量按某种因素取值分组分析，则在这里选入分组变量。 2P3 5#QI[)
【Label cases by框】 ,9,cN-/a
选择一个变量，他的取值将作为每条记录的标签。最典型的情况是使用记录ID号的变量。 |P_voht
【Statistics钮】 c,>y1%V*S{
弹出Statistics对话框，用于选择所需要的描述统计量。有如下选项： 3~q#P
o Descriptives复选框：输出均数、中位数、众数、5%修正均数、标准误、方差、标准差、最小值、最大值、全距、四分位全距、峰度系数、峰度系数的标准误、偏度系数、偏度系数的标准误及指定的均数可信区间。 wjtFZGx&
o M-estimators复选框：作中心趋势的粗略最大似然确定，输出四个不同权重的最大似然确定数。 n4X EyCrD
o Outliers复选框：输出五个最大值与五个最小值。 "2 \},o9
o Percentiles复选框：输出第5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%位数。 SI`ems{1>c
【Plot钮】 mzO5&h7
弹出Plot对话框，用于选择所需要的统计图。有如下选项： d9iVuw0u<
o Boxplots单选框组：确定箱式图的绘制方式，可以是按组别分组绘制(Factor levels together)，也可以不分组一起绘制(Depentends together)，或者不绘制(None)。 i/{dD"HwM
o Descriptive复选框组：可以选择绘制茎叶图(Stem-and-leaf)和直方图(Histogram)。 !w1 acmo<_
o Normality plots with test复选框：绘制正态分布图并进行变量是否符合正态分布的检验。 QXI#gA
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o Spread vs. Level with Levene Test单选框组：当选择了分组变量时，绘制spread-versus-level图（我还没有找到他的中文名字该叫什么），设置绘图时变量的转换方式，并进行组间方差齐性检验。 }A}cq!I^
【Options钮】 [ L>mrHqG
用于选择对缺失值的处理方式，可以是不分析有任一缺失值的记录、不分析计算某统计量时有缺失值的记录，或报告缺失值。
