Explore过程 =y(
YMWGS
Explore过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析，主要用于对资料的性质、分布特点等完全不清楚时，故又称之为探索性分析。它在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据其他特征的文字与图形描述，如枝叶图、箱图等，显得更加详细、全面，有助于用户制定继续分析的方案。 uV:uXQni``
1 界面说明 Tb6x@Mo
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【Display单选钮组】 9}Ave:X^
用于选择输出结果中是否包含统计描述、统计图或两者均包括。 d/z X%
【Dependent List框】 Zdg{{|mm
用于选入需要分析的变量。 c] 0
【Factor List框】 `Qk
R
如果想让所分析的变量按某种因素取值分组分析，则在这里选入分组变量。 \ ozy_s[
【Label cases by框】 m@2 xC,@
选择一个变量，他的取值将作为每条记录的标签。最典型的情况是使用记录ID号的变量。 s(9rBDoY(8
【Statistics钮】 ~u& O
弹出Statistics对话框，用于选择所需要的描述统计量。有如下选项： pXlBKJmW
o Descriptives复选框：输出均数、中位数、众数、5%修正均数、标准误、方差、标准差、最小值、最大值、全距、四分位全距、峰度系数、峰度系数的标准误、偏度系数、偏度系数的标准误及指定的均数可信区间。 F+9`G[
o M-estimators复选框：作中心趋势的粗略最大似然确定，输出四个不同权重的最大似然确定数。 \4X{ \ p<
o Outliers复选框：输出五个最大值与五个最小值。 KgA X 0dM
o Percentiles复选框：输出第5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%位数。 X}FF4jE]D(
【Plot钮】 IL"#T KKv
弹出Plot对话框，用于选择所需要的统计图。有如下选项： )_.H #|r
o Boxplots单选框组：确定箱式图的绘制方式，可以是按组别分组绘制(Factor levels together)，也可以不分组一起绘制(Depentends together)，或者不绘制(None)。 #_|^C(]!
o Descriptive复选框组：可以选择绘制茎叶图(Stem-and-leaf)和直方图(Histogram)。 F5q1VEe
o Normality plots with test复选框：绘制正态分布图并进行变量是否符合正态分布的检验。 ?0&>?-
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o Spread vs. Level with Levene Test单选框组：当选择了分组变量时，绘制spread-versus-level图（我还没有找到他的中文名字该叫什么），设置绘图时变量的转换方式，并进行组间方差齐性检验。
XdVC >6
【Options钮】 mpAh'f4$*
用于选择对缺失值的处理方式，可以是不分析有任一缺失值的记录、不分析计算某统计量时有缺失值的记录，或报告缺失值。
