数值分析考试大纲 Q[O U`
绪论
1 _W5@)
知识点 9]8M {L
1、误差来源与分类 9aqFdlbY
2、数值计算的误差、有效数字 = &aD!nTx
3、分析运算误差的若干原则 tX*L_
4、问题的性态与算法的数个稳定性 1/qiE{NW
重点----误差、避免误差的若干原则 b O
mM~pD
难点----算法的数值稳定性 NU/~E"^I.
二、插值法 +FVcrL@
知识点
?Ve5}N
1、Lanrange插值 cl7+DAE
2、差分差商及其性质 W%Zyt:H`
3、Newton插值 Js#c9l{{
4、Hermite插值 Q+ST8
5、三次样条插值 ow`c B
重点---- Lanrange插值、Newton插值 $X&OGTlw^
难点----样条插值函数的建立 +Vf|YLbhJ
三、函数逼近与曲线拟合 ^lMnwqx<
知识点 B
9Mwj:)}
1、正交多项式 "RX
?"pB
2、曲线拟合的最小二乘法 UZX)1?U
重点----曲线拟合的最小二乘法 '}YXpB
难点 /7"1\s0 U
四、数值积分与数值微分 }EIwkz8
知识点 &%r#eB?7
1、Newton-Cotes公式 K+$c,1
wb
2、复化求积公式 1W!n"3#
3、Romberg求积公式 IFTW,9hh
4、Gauss型求积公式 \+~4t
5、数值微分 |8`;55G
重点---- Newton-Cotes公式、代数精度概念、Romberg算法 \j;uN#)28
难点---- Gauss型求积公式 +l/j6)O`(m
五、解线性方程组的直接方法 o%QQ7S3P
知识点 ^[Er%yr0
1、Gauss消元法、选主元的Gauss消元法 @
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4g1
2、矩阵的LU三角分解对称正定矩阵的Cholesky分解 pOYtN1uN|
3、向量和矩阵的范数 enz Q}^
重点----方程组的性态和条件数、矩阵的三角分解 zB$6e!fc
难点----对称正定矩阵的Cholesky分解 KJ)&(Yx
六、解线性方程组的迭代法 `k|nf9_
知识点 ` ;=Se_
1、Jocabi法、Seidel法、SOR法 dJ^`9W
2、迭代法的收敛性判别 ^aW[~
c
重点----1、三种基本迭代法的格式 bC{8yV=)
2、迭代法的收敛性的充分条件 g\)z!DQ]
难点----迭代法的收敛性的充要条件 tp^'W7E
七、非线性方程求根 zNf5OItx
知识点 Xt84 Evo
1、二分法 dSZ#,Ea"
2、迭代法基本思想、收敛性条件 ,AM-cwwT:u
3、Newton法 ~m?~eJK#a
4、弦截法、抛物线法 3T/j5m}+!
重点----迭代法收敛性条件、Newton迭代法 q_&IZ,{Vk
难点----抛物线法 z0[ZO1Fo(
八、常微分方程数值解法 sK?
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知识点 Y7)@(7G)\
1、Euler方法,改进的Euler公式 |u;PU`^-z
2、Runge-Kutta法 p ri{vveN@
3、单步法的收敛性与稳定性 W
@dY:N}
重点----改进的Euler公式、四阶的Runge-Kutta法 a4RFn\4?
难点----单步法的收敛性与稳定性 ?\M6P?tpo&
九、代数特征值问题 kG$8E
知识点 9 lJj/
1、乘幂法和反乘幂法及其加速,逆迭代求特征向量。 MwqT`;lb
2、QR方法和雅可比方法求实对称阵的特征值 ok2~B._+;
3、只要求理解方法的原理(具体计算可以去掉)。 "@w%TcA
重点----乘幂法和反乘幂法,QR方法 -z$2pXT ^
难点----反乘幂法 ld}$Tsy0
考试题型 GP
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选择题、填空题、证明题、计算题。 hyfnIb@~}
参考书目(须与专业目录一致)(包括作者、书目、出版社、出版时间、版次): /'fDXSdP
1、John H. Mathews, Kurtis D. Fink,《数值方法(Matlab版)》(第三版),陈渝等译,电子工业出版社,2002年6月。 {FY[|:Cp
2、邓建中,刘之行,《计算方法》,西安交通大学出版社,2001年8月,(第二版)