华中科技大学2005年博士研究生入学考试——数字信号处理 KI{u:Lbi
{Hv=iVmt
一、课程内容 Cu]X
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本课程为生物医学工程专业的一门专业基础课,它是在离散时间信号的基础上处理信息。它的常用数学工具是Z变换,其内容包括离散付里叶变换及其快速算法、数字滤波器的原理和设计方法、功率谱估计的经典方法。 2h!3[{M\
: Ej IV]e
二、先修课程: #C`!yU6(
DxBt83e
1、《微机原理》 }!LYV
u$"5SGI6
2、《信号与线性系统》 9maw+ c!~
ol\IT9Zb~
三、考试内容 \Mi< ROp5
-*EJj>x
第一章绪论(不考) >XF@=Jp
*Pl[a1=o
1.1数字信号处理学科概貌 [Dhc9
b<8h\fR#'
1.2数字信号处理的主要应用 sw1XN?O
+CkK4<dF
第二章离散时间信号和离散时间系统(要了解但不重点考) R Mm`<:H_
!m;VWGl*
1.1 概述 K6X1a7
(Gc5lMiX3
1.2离散时间信号-——数字序列 =pNkS1ey
L,<.rr$:
1.3离散时间系统 ,P|PPx%@
(GV6%l#I
1.4离散时间信号和系统的频域描述 [Y*UCFhI0
s{/nO)
1.5信号取样 5~
kf:U%~
pmS=$z;I
2.6Z变换 (xTHin$
EPI*~=Z.U
2.7系统函数 Cw_<t
"FU|I1Xz
第三章离散付里叶变换及其快速算法(重点) j% nd
4MIVlg9
3.1离散付里叶级数及性质(要了解但不重点考) l|K8+5L
jsR1jou6
3.2离散付里叶变换及性质(要了解但不重点考) +]6 EkZO
mVkn~LD:0
3.3利用循环卷积计算线性卷积 u/zC$L3B(
E'ZWSpP
3.4频率取样 23=;v@
ReRRFkO"2
3.5快速付里叶变换(FFT) UYPBKf]A9
Li'T{0)1)
3.6 N为合数的FFT 7Ct m({I-
I;7{b\t
Q
3.7 快速付里叶变换的应用 l YhwV\3
52"/Zr }j
第四章数字滤波器的原理和设计方法(重点) rYLNV!_
0L6L_;o
4.1概述 aql*@8
)m
jf
WIPN
4.2无限冲激响应(IIR)数字滤波器的基本网络结构 X#o:-FKf
$^l=#tV
4.3有限冲激响应(FIR)数字滤波器的基本网络结构 F^\v`l,
c
qq+#39iC
4.4IIR数字滤波器的设计方法 Tx xc-$z
4
8DsRy
4.5IIR数字滤波器的频率变换 5
9X|l&/
^TjFR*S'E
4.6FIR数字滤波器的设计方法 T>z@;5C
qg|+BIiUz
4.7FIR数字滤波器与IIR数字滤波器的比较 =SdWU}xn2
'FVT"M~
第五章离散时间随机信号(重点) WsoB!m
(t
z! "K
5.1 工程概述 4e(@b3y
=FKB)#N
5.2随机变量的描述 ANNL7Z3C
>5j/4Ly
5.3离散随机过程 H^s SHj
p-}:7CXP
5.4时间平均 #Z.JOwi
,|H!b%ZW
5.5相关序列和协方差序列的性质 [ M'1aBx^
V+8+ 17^
5.6功率谱 =_86{wlk
W)_B(;$]
5.7离散随机信号通过线性非移变系统 HlO+^(eX
LiRY-;8=
第六章功率谱估计的经典方法(重点) |WX4L7yrhK
pxF!<nN1,
5.1概述 ,>^~u
B8&@Qc@~
5.2估计理论的几个基本概念 zM'-2,
c[I,Sveq
5.3自相关序列估计 dO@iq^9-
5J;c;PF
5.4周期图及其估计质量 3:gk:j#
E=E<l?ob
5.5改善周期图质量的方法 $Yka\tS'
pIXQ/(h31
5.6MATLAB在周期图计算中的(不考) "xOeBNRjV
r$7rYxFR
四、教材及主要参考书: W@tLT[}CG
N_<n$3P\?f
1、教材:《数字信号处理》姚天任等 编 华中理工大学出版社 2000 DH^^$)
`+uXL9mo
2、参考书: ?]z
._I`E
2KEww3.{
《数字信号处理》 奥本海姆 编 科学出版社1983 &<V~s/n=6?
S%oGBY*Z
《信号与线性系统》 管致中等编 高教出版社1996 eG v"&kr
hG^23FiN
《Digital signals Processing》 0 Yp;?p^
j66@E\dN
WILLIAMD. STANLEYOld Dominion University BP6Shc|C
7h2bL6Y88
GARY R.DoughertyThe new School xh0A2bw'OP
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RAYDoughertyNew Yorkuniversity1984 A=K1T]o
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2004.7.7