华中科技大学博士研究生入学考试《高等工程数学》考试大纲 -vI?b#
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考试对象 !o*BRR*
:工科类博士研究生入学考试者
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考试科目: E=w $r
矩阵论,数值分析,数理统计 V;?_l?_
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评价目标: <"/Y`/
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·考查学生对上述科目基础知识的掌握状况 kjN9(&D
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·考查学生对学科数学基础理论和方法的逻辑分析与应用能力 .txgb
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4. ][ :6En}
答卷方式: iBxCk^
闭卷、笔试 OCo=h|qBp
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5. W!I"rdo;
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题型比例: 6<NaME
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概念题: kX\t0'=]
30% :^3MN
;计算、证明题: M\,0<{
70% 6=90 wu3
6. l+bP48
答题时间: f&H):.
180 +uKlg#wqc
分钟 Mmbb}(<
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7. E92dSLhs5
考试科目的内容分布 #;
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: R"!.|fH6
满分 G#)>D$Ck#
100 ov#/v\|0
分,每科目各占 {]]nQ
1/3 QT9(s\u
8. X;v/$=-mz
考试内容与考试要求: 4B<D.i ;}
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(1) aQMET~A:
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了解线性空间的基本概念,掌握线性变换及其变换矩阵的性质与计算 ^lB1- ;ng
, jkFS=eonK
掌握线性空间 ub{<m^|)
R }7g\1l\
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上的基本正交变换。 l\ts!p4f$
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(2) P_z3TK
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了解 )|XmF4R
Jordan /wKW
标准形的基本理论与方法 Ii,e=RG>
, {Rc/Ten
掌握方阵和线性变换的 37v!:xF!
Jordan .2C}8GGC'
矩阵计算方法 G=jdb@V/?
, u!k\W{
能应用 .D-} 2<z
Jordan H(lq=M0~
化方法分析、解决相关问题。 5:hajXd
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(3) y"]?TEd
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了解矩阵分解的基本思想 [~W"$sT
, k*J}/HO
了解方阵的三角分解、 8ysU.5S
Schur ;'`T
分解 )xiic3F
, <dV|N$WV
掌握满 1U;je,)
秩分解和奇异值分解及其分解计算方法 o*_[3{FU
, TKx.`Cf
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掌握正规矩阵的分解性质。 Gx|$A+U
H~i+:X=I
(4) *Y?rls `
|qH -^b.F
了解向量范数与矩阵范数,掌握向量与矩阵 $ z1u>{
P =<YG0K
范数的计算 RI!!?hYm
, <ap%+(!I
了解矩阵 mQ;b'0
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函数的定义和矩阵分析的基本内容
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, VE+Q Y9(
掌握常用的矩阵函数的计算方法 skh6L!6*<
及其应用。 :;cKns0OA
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(5) -K0>^2hh
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了解矩阵广义逆的概念 <.HX_z3l
, (TM1(<
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掌握矩阵的 EdlU}LU
M-P |Gx-c
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广义逆的定义、性质及其基 "-C.gqoB
本应用。 mHrt)0\_
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(6) `wj<d>m
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掌握插值多项式的各种构造方法及其截断误差的表示,了解三次样条 qPDe;
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插值。 PN:/lIO
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(7) 62TWqQ!9d
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掌握函数的最佳平方逼近与曲线拟合的最小二乘法, `qnSq(tNq
了解正交多项式。 ZjF5*A8l
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(8) P&@ 2DI3m
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理解代数精度的概念;掌握牛顿—柯特斯求积公式、 |(G^3+5Uwm
Gauss ]awu7}C9Z
型求积公 n`gW&5,,z
式的构造;了解复化求积公式及 04g=bJ
Romberg `d]D=DtH
算法。
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1. 考试对象:工科类博士研究生入学考试者 3pg_`
2. 考试科目:矩阵论,数值分析,数理统计 '*gY45yT`
3. 评价目标: ·考查学生对上述科目基础知识的掌握状况 ·考查学生对学科数学基础理论和方法的逻辑分析与应用能力 ;%wQnhg
4. 答卷方式:闭卷、笔试 J:WO%P=Q
5. 题型比例: 概念题:30%;计算、证明题:70% s[6y|{&ze
6. 答题时间:180分钟 21ng94mC
7. 考试科目的内容分布: 满分100分,每科目各占1/3 is`O,Met
8. 考试内容与考试要求: (1) 了解线性空间的基本概念,掌握线性变换及其变换矩阵的性质与计算, 掌握线性空间R3上的基本正交变换。 (2) 了解Jordan标准形的基本理论与方法,掌握方阵和线性变换的Jordan 矩阵计算方法,能应用Jordan化方法分析、解决相关问题。 (3) 了解矩阵分解的基本思想,了解方阵的三角分解、Schur分解, 掌握满 秩分解和奇异值分解及其分解计算方法,掌握正规矩阵的分解性质。 (4) 了解向量范数与矩阵范数,掌握向量与矩阵P范数的计算, 了解矩阵 函数的定义和矩阵分析的基本内容,掌握常用的矩阵函数的计算方法及其应用。 (5) 了解矩阵广义逆的概念, 掌握矩阵的M-P广义逆的定义、性质及其基 本应用。 (6) 掌握插值多项式的各种构造方法及其截断误差的表示,了解三次样条 插值。 (7) 掌握函数的最佳平方逼近与曲线拟合的最小二乘法,了解正交多项式。 (8) 理解代数精度的概念;掌握牛顿—柯特斯求积公式、Gauss型求积公 式的构造;了解复化求积公式及Romberg算法。 (9) 理解常微分方程初值问题的数值解法,会求局部截断误差与阶;能讨 论单步法的绝对稳定性区域。 (10) 掌握非线性方程求根的迭代公式的构造法并能判断其收敛性及收敛 阶。 (11) 掌握求解线性方程组的高斯主元消去法及Jocabi、Gauss-Seidel迭 代法并会判别迭代的收敛性。 (12) 了解抽样分布及有关内容。 (13) 掌握参数估计的点估计、区间估计方法及其估计量的评价标准。 (14) 掌握参数的假设检验,分布的非参数假设检验有关方法。 (15) 掌握方差分析。 (16) 掌握正交设计有关内容。 (17) 掌握线性回归有关内容 bit@Kv1<C