华中科技大学博士研究生入学考试《高等工程数学》考试大纲 ra1hdf0"
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考试对象 VbjFQ@[l!
:工科类博士研究生入学考试者 vuf|2!kh/
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2. y[cAU:P?
考试科目: -Da_#_F
矩阵论,数值分析,数理统计 y}VKFRky
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3. -3fvO~
评价目标: seq$]
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·考查学生对上述科目基础知识的掌握状况 G4i&:0
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·考查学生对学科数学基础理论和方法的逻辑分析与应用能力 vv u((b
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4. Umq
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答卷方式: `{ /tx!
闭卷、笔试 >QyMeH
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题型比例: #&2mu
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概念题: 6jn<YR
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30% =X`/.:%|[
;计算、证明题: u!Z&c7kPI
70% 7(jt:V6V
6. 6ugBbP +^
答题时间: !} 1p:@
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分钟 6} 9A0
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7. NmeTp?)m
考试科目的内容分布 M4QMD;Ez
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满分 tDi<n}
100 4[6A~iC_
分,每科目各占 <'/+E4m
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8. E_
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考试内容与考试要求: H}:apRb
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了解线性空间的基本概念,掌握线性变换及其变换矩阵的性质与计算 [E=t{&t
, zRB1V99k
掌握线性空间
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R fx9c1h9s
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K7+V
上的基本正交变换。 nkvzv
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(2) 5^tL#
Ua(!:5q?
了解 #.) qQ8*(
Jordan KaOS!e'
标准形的基本理论与方法 5?QR
, 0Ebs-kP
掌握方阵和线性变换的 #SQFI;zj
Jordan W<kJ%42^j
矩阵计算方法 zX(p\NU
, m\
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能应用 t+ Fm?
Jordan Cvq2U
Nz(R
化方法分析、解决相关问题。 ~`T3 i
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(3) N-;e"
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了解矩阵分解的基本思想 y1f&+y9e
, KUZ'$oKg
了解方阵的三角分解、 ^O4.$4t|
Schur
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分解 <T<?7SE+
, YWjw`,EA(
掌握满 |5`z;u7V
秩分解和奇异值分解及其分解计算方法 <SO
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, Kp8!^os
掌握正规矩阵的分解性质。 ho;Km
EnZrnoGM
(4) H/YZwDx,i
rl[&s\[
了解向量范数与矩阵范数,掌握向量与矩阵 9psD"=/"
P ;)~loa1\
范数的计算 :J5xO%WA(
, n;y<!L7
了解矩阵 +QqYf1@F
函数的定义和矩阵分析的基本内容 TnCN2#BO
, :6./yj(
掌握常用的矩阵函数的计算方法 G(EiDo&
及其应用。 c4k3|=f
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4 Ds
(5) Yu>VW\Fb
X~T"n<:a>
了解矩阵广义逆的概念 ;|5m;x/a
, 5V Dqx@(
掌握矩阵的 c~K^ooS-
M-P HY4X;^hF
广义逆的定义、性质及其基 TXWi5f[
本应用。 !'Q/9%g
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(6) Es/\/vF7]D
iP6$;Y{ZA
掌握插值多项式的各种构造方法及其截断误差的表示,了解三次样条 yZE"t[q#O
插值。 .^6"nnfA#
Z?kLAhy!
(7) yCy4t6`e
5*l~7R
掌握函数的最佳平方逼近与曲线拟合的最小二乘法, vr+O)/P})
了解正交多项式。 !/^i\)j>](
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P))
(8) y w)q3zC
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B/oSy
理解代数精度的概念;掌握牛顿—柯特斯求积公式、 I0trHrX9
Gauss -
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型求积公 gDU~hv
式的构造;了解复化求积公式及 0*o)k6?q3
Romberg mojD
算法。 z;yb;),
1. 考试对象:工科类博士研究生入学考试者 }>Gnpc
2. 考试科目:矩阵论,数值分析,数理统计 |-GmW SK_
3. 评价目标: ·考查学生对上述科目基础知识的掌握状况 ·考查学生对学科数学基础理论和方法的逻辑分析与应用能力 yNMnByg3?
4. 答卷方式:闭卷、笔试 KLK
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5. 题型比例: 概念题:30%;计算、证明题:70% Y>LgpO.
6. 答题时间:180分钟 + Bk"
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7. 考试科目的内容分布: 满分100分,每科目各占1/3 OoL
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8. 考试内容与考试要求: (1) 了解线性空间的基本概念,掌握线性变换及其变换矩阵的性质与计算, 掌握线性空间R3上的基本正交变换。 (2) 了解Jordan标准形的基本理论与方法,掌握方阵和线性变换的Jordan 矩阵计算方法,能应用Jordan化方法分析、解决相关问题。 (3) 了解矩阵分解的基本思想,了解方阵的三角分解、Schur分解, 掌握满 秩分解和奇异值分解及其分解计算方法,掌握正规矩阵的分解性质。 (4) 了解向量范数与矩阵范数,掌握向量与矩阵P范数的计算, 了解矩阵 函数的定义和矩阵分析的基本内容,掌握常用的矩阵函数的计算方法及其应用。 (5) 了解矩阵广义逆的概念, 掌握矩阵的M-P广义逆的定义、性质及其基 本应用。 (6) 掌握插值多项式的各种构造方法及其截断误差的表示,了解三次样条 插值。 (7) 掌握函数的最佳平方逼近与曲线拟合的最小二乘法,了解正交多项式。 (8) 理解代数精度的概念;掌握牛顿—柯特斯求积公式、Gauss型求积公 式的构造;了解复化求积公式及Romberg算法。 (9) 理解常微分方程初值问题的数值解法,会求局部截断误差与阶;能讨 论单步法的绝对稳定性区域。 (10) 掌握非线性方程求根的迭代公式的构造法并能判断其收敛性及收敛 阶。 (11) 掌握求解线性方程组的高斯主元消去法及Jocabi、Gauss-Seidel迭 代法并会判别迭代的收敛性。 (12) 了解抽样分布及有关内容。 (13) 掌握参数估计的点估计、区间估计方法及其估计量的评价标准。 (14) 掌握参数的假设检验,分布的非参数假设检验有关方法。 (15) 掌握方差分析。 (16) 掌握正交设计有关内容。 (17) 掌握线性回归有关内容 {-;lcO D