数值分析考试大纲 U9oUY> 9
绪论 %bnXZA2Sx
知识点 -,8LL@_
1、误差来源与分类 H )ej]DXy
2、数值计算的误差、有效数字 wI@87&
3、分析运算误差的若干原则 ?.e,NHf
4、问题的性态与算法的数个稳定性 6ll!7U(9(
重点----误差、避免误差的若干原则 01r%K@ xX\
难点----算法的数值稳定性 b,'O|s]"Sc
二、插值法 zud_BOq{f
知识点 [
U:C62oK,
1、Lanrange插值 ;1(^H:7T
2、差分差商及其性质 {lf{0c$X.
3、Newton插值 Q^b&
4、Hermite插值 ZJ3g,
dc
5、三次样条插值
4)gG_k
重点---- Lanrange插值、Newton插值 zj7ta[<tr
难点----样条插值函数的建立 O},}-%
G
三、函数逼近与曲线拟合 M@ U>@x;
知识点 wtS*-;W
1、正交多项式 D0Q9A]bD;
2、曲线拟合的最小二乘法 WE\TUENac(
重点----曲线拟合的最小二乘法 $7q3[skH
难点 T]tP!a;K
四、数值积分与数值微分 .~i|kc]Ue
知识点 VM$n|[C~
1、Newton-Cotes公式 {w2]
Is2F
2、复化求积公式 +[G9PP6
3、Romberg求积公式 7DAP_C
4、Gauss型求积公式 D
/QLp3+o
5、数值微分 6=f)3!=
重点---- Newton-Cotes公式、代数精度概念、Romberg算法 Ksx-Y"
难点---- Gauss型求积公式 k!Yc_ZB:*l
五、解线性方程组的直接方法 rg^\gE6_
知识点 Bt<)1_
1、Gauss消元法、选主元的Gauss消元法 X /c8XLe"
2、矩阵的LU三角分解对称正定矩阵的Cholesky分解 ^5X?WA,Z99
3、向量和矩阵的范数 >M#@vIo?<6
重点----方程组的性态和条件数、矩阵的三角分解 &qbEF3p^@
难点----对称正定矩阵的Cholesky分解 4kL6aSqT
六、解线性方程组的迭代法 k-ZO/yPo
知识点 T1C_L?
L
1、Jocabi法、Seidel法、SOR法
%6[,a
2、迭代法的收敛性判别 S/E&&{`ls
重点----1、三种基本迭代法的格式 2^B_iyF;
2、迭代法的收敛性的充分条件 TdPd8ig8{
难点----迭代法的收敛性的充要条件 h~#iGs
七、非线性方程求根 Z1,rN#p9
知识点 M8-8T
1、二分法 RsDSsux
2、迭代法基本思想、收敛性条件 Sqa9+'
[
3、Newton法 <,:{Q75
4、弦截法、抛物线法
5
'set?
重点----迭代法收敛性条件、Newton迭代法 7L
#)yY
难点----抛物线法 kEh\@x[
八、常微分方程数值解法 S})f`X9_}
知识点 J'2 Y
rn
1、Euler方法,改进的Euler公式 vhF9|('G
2、Runge-Kutta法 @K <Onh`
3、单步法的收敛性与稳定性 xuUEJ
a&
重点----改进的Euler公式、四阶的Runge-Kutta法 $ 5"
难点----单步法的收敛性与稳定性 >12jU m)
九、代数特征值问题 ^$'{:i
知识点 %fg6',2
1、乘幂法和反乘幂法及其加速,逆迭代求特征向量。 .'=S1|_(
2、QR方法和雅可比方法求实对称阵的特征值 )<HvIr(xr
3、只要求理解方法的原理(具体计算可以去掉)。 hr]+4!/
重点----乘幂法和反乘幂法,QR方法 K{d3)lVYCS
难点----反乘幂法 ,esEh5=Ir
考试题型 "3VX9{'%@
选择题、填空题、证明题、计算题。 D zD5n
参考书目(须与专业目录一致)(包括作者、书目、出版社、出版时间、版次): B!mHO*g
1、John H. Mathews, Kurtis D. Fink,《数值方法(Matlab版)》(第三版),陈渝等译,电子工业出版社,2002年6月。 Ar\fA)UQ`
2、邓建中,刘之行,《计算方法》,西安交通大学出版社,2001年8月,(第二版)