北京邮电大学06年博士考试大纲概率论与随机过程 f{=0-%dA
一、 考试要求 x5/O.5>f
要求考生系统地掌握概率论与随机过程的基本概念、基本理论和基本运算,并且能够灵活运用,具有较强的分析问题和解决问题的能力。 &_cMbFLBP
二、 考试内容 `em}vdY
1. 概率论的基本概念 C^>txui8
·随机试验、随机事件及其概率 'Q\I@s }
·σ-代数和概率空间、概率空间的性质 Qp9)Rc5
·条件概率空间和事件的独立性 -z"=d<@
2. (一维和多维)随机变量及其分布 f=%k9Y*)
·可测函数和随机变量 NijvFT$V1
·随机变量的分布和分布函数 A1`y_
Aj
·随机变量的独立性和条件分布 uZ}=x3B
·一维和多维随机变量函数的分布 Kts#e:k@
3. 随机变量的数字特征 CT1)tRN
·可测函数的积分和随机变量及其函数的数学期望 Ys8p,.OMs
·数学期望的l-s积分表示 u_+64c_7
·随机变量的数学期望、方差、矩、协方差(矩阵)和相关系数 @SH%l]
·条件数学期望(包括在σ-代数下的条件数学期望) JVO,@~~
·几个重要的不等式(切比雪夫不等式、柯西-许瓦兹不等式等) q.]>uBAQ?
4. 随机变量的特征函数 r=
8(n<;Co
·(一维和多维)随机变量的特征函数及其性质 t#pF.!9=
·n维正态(高斯)随机变量的性质 ~V,~'W
5. 收敛定理 yHS=8!
·随机变量序列的四种收敛性及相互关系 @I{v
·分布函数的弱收敛和特征函数的收敛性 >^vyp!
·大数定律和中心极限定理 *`
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6. 随机过程的一般概念 /Yk4%ZJ
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·随机过程的概念和有限维分布函数族 0<3)K[m~H
·随机过程的数字特征 yQ5F'.m9e
·随机过程的均方连续性、均方导数、均方积分和关于正交增量过程的积分 ;9w:%c1
·几类重要的随机过程-正态过程、独立增量过程、泊松过程、维纳过程和正交增量过程
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7. 平稳过程 bB01aiUw@l
·平稳过程及相关函数(包括互相关函数) q'r(#,B<3
·平稳过程及相关函数的谱分解 6.X| .N
·线性系统对平稳过程的响应 Kwc~\k
·窄带过程及表示法
Iu<RwB[#Q
8. 离散时间的马尔科夫链 MiB"CcU
·马尔科夫链的概念和转移概率矩阵 "RZVv~BD
·马尔科夫链的状态分类和状态空间的分解 F(
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·p(n)的渐近性质和平稳分布 )ad-p.Hus
9. 连续时间的马尔科夫链 hrLPyV:
·连续时间的马尔科夫链及其转移函数 -kFPmM;
·柯尔莫哥洛夫向前方程和向后方程 W<W5ih,#
·连续时间的马尔科夫链的状态分类和平稳分布 ;>#YOxPl
三、 试卷结构 KW17CJ@
1、 考试时间3小时,满分100分。 #q[k"x=c
2、 题目类型:填空题、选择题、计算题、证明题。 *U[Nn5#?
3、 题目比例:概率论约占40%,随机过程约占60%