华中科技大学博士研究生入学考试《高等工程数学》考试大纲 x UTlM
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1. %[k"A
考试对象 @BI;H
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:工科类博士研究生入学考试者 J?qikE&
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2. *4[P$k$7
考试科目: \qB.>f"%p|
矩阵论,数值分析,数理统计 B8?j"AF
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3. snyA
评价目标: #[sJKW
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·考查学生对上述科目基础知识的掌握状况 cs)R8vuB)z
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·考查学生对学科数学基础理论和方法的逻辑分析与应用能力 X9ec*x
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4. 8hZc#b;
答卷方式: c"NGE
闭卷、笔试 FES0lw{G#
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题型比例: pm:#@sl
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概念题: uo7[T*<Q
30% @mEB=X(-l=
;计算、证明题: L%/atl!
70% dSbz$Fc t
6. ^fti<Lw5
答题时间: l:sfM`Z^[
180 c5
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分钟 cd)}a_9
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7. C.+:FY.H
考试科目的内容分布 /
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满分 je=XZ's,i~
100 IUQYoKz4}A
分,每科目各占 G_6!w//
1/3 nLnzl
8. Tywrh9[
考试内容与考试要求: VPOp#;"%
P.O/ZW>g
(1)
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H:X(><J
了解线性空间的基本概念,掌握线性变换及其变换矩阵的性质与计算
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, -d6PXf5
掌握线性空间 =+VI{~.|}
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3 ,~7+r#q7
上的基本正交变换。 "IJcKoB
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(2) kk+:y{0V
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了解 q4ej7T8
Jordan P!~B07y
标准形的基本理论与方法 7kQ,D,c'
, gBE1aw;
掌握方阵和线性变换的 E1Rz<&L
Jordan dhI+_z
矩阵计算方法 =lS@nRH
, O]\
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能应用 a: [m;
Jordan K<7 Db4H
化方法分析、解决相关问题。 K@;
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(3) 1A/l
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了解矩阵分解的基本思想 [:-o;K\.-a
, ?u /i8
了解方阵的三角分解、 N^&T5cAC
Schur `(?x@Y>.Ht
分解 ^)|1T#Tz
, (_O_zu8_
掌握满 +{S^A)
秩分解和奇异值分解及其分解计算方法 >
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, Qr
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掌握正规矩阵的分解性质。 :N([s(}!$2
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(4) jNA^
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了解向量范数与矩阵范数,掌握向量与矩阵 y-c2tF@'v
P zn
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范数的计算 kf<5`8
, H
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了解矩阵 P$= Y 5
函数的定义和矩阵分析的基本内容 uR7\uvibUO
, cSSrMYX2
掌握常用的矩阵函数的计算方法 G:2m)0bW
及其应用。 &<E*W*b[
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(5) zU9G:jH
Ge>%?\
了解矩阵广义逆的概念 ]jz%])SzH
, Uaho.(_GP
掌握矩阵的 *
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M-P -m:i~^
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广义逆的定义、性质及其基 S3=M k~_&
本应用。 JxP=[>I
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(6) -k
p~pe*T
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掌握插值多项式的各种构造方法及其截断误差的表示,了解三次样条 NW`.RGLI<
插值。 bc"E=
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6}.
B2f9
(7) zn T85#]\@
8z^?PZ/
掌握函数的最佳平方逼近与曲线拟合的最小二乘法, nu] k<^I5|
了解正交多项式。
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(8) 2,O-/A;tW*
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Q\H0pr
理解代数精度的概念;掌握牛顿—柯特斯求积公式、 aTs5^Kh')
Gauss cve(p
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型求积公 GA{>=Q_~
式的构造;了解复化求积公式及
O+1e
Romberg lnW/T --
算法。 !arcQ:T@G
1. 考试对象:工科类博士研究生入学考试者 p8BA an3
2. 考试科目:矩阵论,数值分析,数理统计 ??{ (.`}R~
3. 评价目标: ·考查学生对上述科目基础知识的掌握状况 ·考查学生对学科数学基础理论和方法的逻辑分析与应用能力 ]DdD
FLM
4. 答卷方式:闭卷、笔试 /a6\G.C5
5. 题型比例: 概念题:30%;计算、证明题:70% *9%<}z
6. 答题时间:180分钟 ;u,%an<(
7. 考试科目的内容分布: 满分100分,每科目各占1/3 5Ga>qIM
8. 考试内容与考试要求: (1) 了解线性空间的基本概念,掌握线性变换及其变换矩阵的性质与计算, 掌握线性空间R3上的基本正交变换。 (2) 了解Jordan标准形的基本理论与方法,掌握方阵和线性变换的Jordan 矩阵计算方法,能应用Jordan化方法分析、解决相关问题。 (3) 了解矩阵分解的基本思想,了解方阵的三角分解、Schur分解, 掌握满 秩分解和奇异值分解及其分解计算方法,掌握正规矩阵的分解性质。 (4) 了解向量范数与矩阵范数,掌握向量与矩阵P范数的计算, 了解矩阵 函数的定义和矩阵分析的基本内容,掌握常用的矩阵函数的计算方法及其应用。 (5) 了解矩阵广义逆的概念, 掌握矩阵的M-P广义逆的定义、性质及其基 本应用。 (6) 掌握插值多项式的各种构造方法及其截断误差的表示,了解三次样条 插值。 (7) 掌握函数的最佳平方逼近与曲线拟合的最小二乘法,了解正交多项式。 (8) 理解代数精度的概念;掌握牛顿—柯特斯求积公式、Gauss型求积公 式的构造;了解复化求积公式及Romberg算法。 (9) 理解常微分方程初值问题的数值解法,会求局部截断误差与阶;能讨 论单步法的绝对稳定性区域。 (10) 掌握非线性方程求根的迭代公式的构造法并能判断其收敛性及收敛 阶。 (11) 掌握求解线性方程组的高斯主元消去法及Jocabi、Gauss-Seidel迭 代法并会判别迭代的收敛性。 (12) 了解抽样分布及有关内容。 (13) 掌握参数估计的点估计、区间估计方法及其估计量的评价标准。 (14) 掌握参数的假设检验,分布的非参数假设检验有关方法。 (15) 掌握方差分析。 (16) 掌握正交设计有关内容。 (17) 掌握线性回归有关内容 TQ" [2cY