华中科技大学博士研究生入学考试《高等工程数学》考试大纲 {xx}xib3
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考试对象 -L+kt_>
:工科类博士研究生入学考试者 f0vO(@I
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考试科目: 1
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矩阵论,数值分析,数理统计 fcxg6W'
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3. b{qN7X~>
评价目标: (?m{G Q
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·考查学生对上述科目基础知识的掌握状况 Tf~eH!~0
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·考查学生对学科数学基础理论和方法的逻辑分析与应用能力 :h5G|^
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4. OKAU*}_
答卷方式: ;Ax-f04gG
闭卷、笔试 yfK}1mx)j
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5. kL%ot<rt)w
题型比例: N]w_9p~=1
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概念题: Vf;&z$D{r
30% (B>/LsTu
;计算、证明题: /kY9z~l
70% h{gFqkDoTI
6. wkM1tKhy/
答题时间: (iX8YP$ %
180 ,c4HicRJ#
分钟 l)9IgJ|<b
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7. mY.v:
考试科目的内容分布 #73pryXV
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满分 Q,[G?vbj
100 WeM38&dWY
分,每科目各占 )O]6dd
1/3 _ocCt XI9
8. 6nZ]y&$G-k
考试内容与考试要求:
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(1) lS4r pbU_
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了解线性空间的基本概念,掌握线性变换及其变换矩阵的性质与计算 @@AL@.*
, M]s\F(*ib
掌握线性空间 <rBW6o7
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上的基本正交变换。 ?{ N,&d
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(2) 8K,X3a9
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了解 X'`n>1z
Jordan tF:AnNp=
标准形的基本理论与方法 [E1qv;
, ~*
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掌握方阵和线性变换的 %e~xO x
Jordan |Xt.[1
矩阵计算方法 Tqt-
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, K!6T8^JH
能应用 7hHID>,o9%
Jordan T#ls2UL*xh
化方法分析、解决相关问题。 M& Z
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UY3)6}g6
(3) Uu_qy(4
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了解矩阵分解的基本思想 t\M6 d6
, JWNN5#=fQ
了解方阵的三角分解、 ]64Pk9z=
Schur y\??cjWb]
分解 %3`*
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, Cj=R\@
掌握满 &]TniQH
秩分解和奇异值分解及其分解计算方法 "9;
, %r^tZ ;;l
掌握正规矩阵的分解性质。 aT,W
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(4) /nO_e
F$UL.`X
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了解向量范数与矩阵范数,掌握向量与矩阵 RvR.t"8
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范数的计算 "]eB2k_>
, \|>%/P
了解矩阵 ~i1
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函数的定义和矩阵分析的基本内容 hJSvx
, Zq4%O7%
掌握常用的矩阵函数的计算方法 LuZlGm
及其应用。 y(DT^>0
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(5) NnAIL;WS
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了解矩阵广义逆的概念 VP!4Nob
, r`-8+"P
掌握矩阵的 %vO(.A+
M-P
,hf W2}
广义逆的定义、性质及其基 *-ys}sX
本应用。 @:im/SE
e;v"d!H/
(6) #|T"6jJaQ
p"P+8"`
掌握插值多项式的各种构造方法及其截断误差的表示,了解三次样条 m$C1Ea-wnT
插值。 8GBKFNR8
^P{y^@XI
(7) XZN@hXc9:v
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=OR@ h
掌握函数的最佳平方逼近与曲线拟合的最小二乘法, k5>UAea_
了解正交多项式。 0,-]O=
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(8) [f\Jcjc
)n"0:"Ou
理解代数精度的概念;掌握牛顿—柯特斯求积公式、 gJp6ReZ#
Gauss UUDbOxD^w
型求积公 |X*y-d77W
式的构造;了解复化求积公式及 ~)#E?:h5
Romberg (`slC~"
算法。 OmkJP
1. 考试对象:工科类博士研究生入学考试者 wZ0bD&B
2. 考试科目:矩阵论,数值分析,数理统计 x] `F#5j
3. 评价目标: ·考查学生对上述科目基础知识的掌握状况 ·考查学生对学科数学基础理论和方法的逻辑分析与应用能力 ,d*1|oUw
4. 答卷方式:闭卷、笔试 @"h4S*U
5. 题型比例: 概念题:30%;计算、证明题:70% *jQ$\|Y
6. 答题时间:180分钟 1`|Z8Jpocj
7. 考试科目的内容分布: 满分100分,每科目各占1/3 Uc_}="
8. 考试内容与考试要求: (1) 了解线性空间的基本概念,掌握线性变换及其变换矩阵的性质与计算, 掌握线性空间R3上的基本正交变换。 (2) 了解Jordan标准形的基本理论与方法,掌握方阵和线性变换的Jordan 矩阵计算方法,能应用Jordan化方法分析、解决相关问题。 (3) 了解矩阵分解的基本思想,了解方阵的三角分解、Schur分解, 掌握满 秩分解和奇异值分解及其分解计算方法,掌握正规矩阵的分解性质。 (4) 了解向量范数与矩阵范数,掌握向量与矩阵P范数的计算, 了解矩阵 函数的定义和矩阵分析的基本内容,掌握常用的矩阵函数的计算方法及其应用。 (5) 了解矩阵广义逆的概念, 掌握矩阵的M-P广义逆的定义、性质及其基 本应用。 (6) 掌握插值多项式的各种构造方法及其截断误差的表示,了解三次样条 插值。 (7) 掌握函数的最佳平方逼近与曲线拟合的最小二乘法,了解正交多项式。 (8) 理解代数精度的概念;掌握牛顿—柯特斯求积公式、Gauss型求积公 式的构造;了解复化求积公式及Romberg算法。 (9) 理解常微分方程初值问题的数值解法,会求局部截断误差与阶;能讨 论单步法的绝对稳定性区域。 (10) 掌握非线性方程求根的迭代公式的构造法并能判断其收敛性及收敛 阶。 (11) 掌握求解线性方程组的高斯主元消去法及Jocabi、Gauss-Seidel迭 代法并会判别迭代的收敛性。 (12) 了解抽样分布及有关内容。 (13) 掌握参数估计的点估计、区间估计方法及其估计量的评价标准。 (14) 掌握参数的假设检验,分布的非参数假设检验有关方法。 (15) 掌握方差分析。 (16) 掌握正交设计有关内容。 (17) 掌握线性回归有关内容 2%fzRXhu%