华中科技大学博士研究生入学考试《高等工程数学》考试大纲 kd55
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1. A.- j5C4
考试对象 QiO4fS'~W
:工科类博士研究生入学考试者 ufl[sj%^|
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考试科目: ]]Bqte
矩阵论,数值分析,数理统计 0SS,fs<w3
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3. vtx3a^
评价目标: lB)%s~P:s
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·考查学生对上述科目基础知识的掌握状况 &BOq%*+
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·考查学生对学科数学基础理论和方法的逻辑分析与应用能力 !V.2~V[^M
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4. 6&9}M Oc
答卷方式: uy'I#^Bt
闭卷、笔试 OkNBP0e}
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5. sh#hDU/</
题型比例: ]#NJ[IZb
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概念题: |7CFm
30% f[ 'uka.U
;计算、证明题: 57|RE5]|!
70% D`4>Wh/H
6. 0 k(su
答题时间: QJ4=*tX)
180 / biB*Z
分钟 UG !+&ii|
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7. e)M)q!nG
考试科目的内容分布 mVsghDESJ)
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满分 {t%Jc~p{
100 Spm0DqqR?
分,每科目各占 %G`GdG}T
1/3 h_y;
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8. ix+sT|>
考试内容与考试要求: UFl+|wf
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(1) WKvG|YRDq
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了解线性空间的基本概念,掌握线性变换及其变换矩阵的性质与计算 PRi1 `%d
, FzzV%
掌握线性空间 f&2f8@
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上的基本正交变换。 <$@*'i^7Ez
Hs`j6yuc9
(2) hdN[wC]
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了解 b-OniMq~
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标准形的基本理论与方法 ;6655C
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掌握方阵和线性变换的 TfnBPO
Jordan dxi5p!^^9
矩阵计算方法 s ;2ih)[
, ^_ST#fFS
能应用 ; S~
Jordan | IB4-p
化方法分析、解决相关问题。 f >$V:e([
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(3) DkJ "#8Yl=
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了解矩阵分解的基本思想 %CIRN}
, W|CZA
了解方阵的三角分解、 %4,v2K
Schur #p7K2
分解 g T{WH67u
, 9p4=iXfR
掌握满 <
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秩分解和奇异值分解及其分解计算方法 TD-o-*mO
, d#1yVdqRl
掌握正规矩阵的分解性质。 h,zM*z A_
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(4) h.jO3q
9>k_z&<
了解向量范数与矩阵范数,掌握向量与矩阵 .R]DT5
P Yfr4<;%
范数的计算 /Ref54
, "'74GY8,
了解矩阵 W <u,S
函数的定义和矩阵分析的基本内容 fM`.v+
, `8/D$
掌握常用的矩阵函数的计算方法 s("\]K
及其应用。 722:2 {
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(5) TW6F9}'f&
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了解矩阵广义逆的概念 nc^
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掌握矩阵的 L;-V Yo#
M-P m "96%sB
广义逆的定义、性质及其基 ?$#P
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本应用。 |
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(6) +c$:#9$ |
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掌握插值多项式的各种构造方法及其截断误差的表示,了解三次样条 #$
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插值。 ~REfr}0
K /$-H#;N
(7) i1ScXKO
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掌握函数的最佳平方逼近与曲线拟合的最小二乘法, dNf:I,<DCf
了解正交多项式。 Y/sZPG}4
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(8) ~=Q^]y,
A*g-pJh
理解代数精度的概念;掌握牛顿—柯特斯求积公式、 "W~vSbn7
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型求积公 9Dbbk/j|
式的构造;了解复化求积公式及 7"F29\
Romberg Q'Tg0,,S
算法。 N=\weuED
1. 考试对象:工科类博士研究生入学考试者 md
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2. 考试科目:矩阵论,数值分析,数理统计 q[GDK^-g
3. 评价目标: ·考查学生对上述科目基础知识的掌握状况 ·考查学生对学科数学基础理论和方法的逻辑分析与应用能力 \!xCmQ
4. 答卷方式:闭卷、笔试 {A'*3(8
5. 题型比例: 概念题:30%;计算、证明题:70% B$n 1k45
6. 答题时间:180分钟 |s;']
7. 考试科目的内容分布: 满分100分,每科目各占1/3 oKCv$>Y
8. 考试内容与考试要求: (1) 了解线性空间的基本概念,掌握线性变换及其变换矩阵的性质与计算, 掌握线性空间R3上的基本正交变换。 (2) 了解Jordan标准形的基本理论与方法,掌握方阵和线性变换的Jordan 矩阵计算方法,能应用Jordan化方法分析、解决相关问题。 (3) 了解矩阵分解的基本思想,了解方阵的三角分解、Schur分解, 掌握满 秩分解和奇异值分解及其分解计算方法,掌握正规矩阵的分解性质。 (4) 了解向量范数与矩阵范数,掌握向量与矩阵P范数的计算, 了解矩阵 函数的定义和矩阵分析的基本内容,掌握常用的矩阵函数的计算方法及其应用。 (5) 了解矩阵广义逆的概念, 掌握矩阵的M-P广义逆的定义、性质及其基 本应用。 (6) 掌握插值多项式的各种构造方法及其截断误差的表示,了解三次样条 插值。 (7) 掌握函数的最佳平方逼近与曲线拟合的最小二乘法,了解正交多项式。 (8) 理解代数精度的概念;掌握牛顿—柯特斯求积公式、Gauss型求积公 式的构造;了解复化求积公式及Romberg算法。 (9) 理解常微分方程初值问题的数值解法,会求局部截断误差与阶;能讨 论单步法的绝对稳定性区域。 (10) 掌握非线性方程求根的迭代公式的构造法并能判断其收敛性及收敛 阶。 (11) 掌握求解线性方程组的高斯主元消去法及Jocabi、Gauss-Seidel迭 代法并会判别迭代的收敛性。 (12) 了解抽样分布及有关内容。 (13) 掌握参数估计的点估计、区间估计方法及其估计量的评价标准。 (14) 掌握参数的假设检验,分布的非参数假设检验有关方法。 (15) 掌握方差分析。 (16) 掌握正交设计有关内容。 (17) 掌握线性回归有关内容 w {"1V7|